本實驗室研究團隊在張萬榮教授帶領下，以耳膜病灶辨識研究成果「iEar」參與 2026 IEEE 第十五屆全球消費性電子研討會（GCCE 2026），榮獲優秀技術展示銀獎（Excellent Demo Awards－Silver Prize），展現本實驗室在人工智慧影像分析、智慧醫療與跨領域合作上的研究成果。
GCCE 2026 於 2026 年 10 月 26 日至 29 日，在日本神戶國際會議場（Kobe International Conference Center）舉行。這項由 IEEE Consumer Technology Society 贊助的年度國際研討會，匯集消費性電子及相關科技領域的學界與產業專業人士，交流系統設計、創新技術與應用研究成果。
根據大會現場公布的統計，本屆共收到來自 28 個國家的 894 篇投稿，錄取 605 篇，包含 404 篇口頭發表、179 篇海報發表及 22 篇 Demo 展示。本實驗室透過此次參與，將研究成果帶上國際展示平台，分享人工智慧於耳科影像分析的研究方向，並拓展與不同領域研究團隊的交流機會。
本次獲獎論文題為「iEar: A Dual-Representation Approach for Eardrum Lesion Recognition Using Detection and Segmentation」，聚焦耳膜影像中的病灶辨識問題，結合偵測與分割方法，探索雙重表徵在耳膜病灶分析上的應用。偵測著重辨識目標所在位置，分割則描述目標區域的範圍；研究透過這兩種分析角度，探索耳膜病灶的影像辨識方法。這項成果亦結合跨校、產業及醫療合作夥伴的投入，呈現跨領域共同研究的成果。
依大會官方評選辦法，優秀展示獎綜合考量論文審查結果與會議發表表現，並特別重視現場技術展示的吸引力及說明清晰度。此次獲得銀獎，肯定了團隊的研究成果與技術展示表現，也為本實驗室持續推動研究實作及國際交流增添重要成果。
本實驗室感謝所有研究成員與合作夥伴的共同投入。未來將持續深化人工智慧與醫學影像分析研究，透過跨領域合作推進智慧醫療相關技術，並培養學生從問題定義、方法設計、系統實作到國際發表的完整能力，持續累積兼具學術與應用價值的研究成果。