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本專題結合YOLO與影像處理，開發豬隻體重量測系統，可快速精準量測體重，降低豬隻緊張情緒並提升飼養效率與作業安全。

本專題為製麵工廠生產線設計的 AI 調味包辨識系統，整合攝影鏡頭與 AI 邊緣運算技術，可即時檢測輸送帶上調味包的種類與數量，透過自動化取代傳統人工檢驗，有效降低生產成本並大幅提升出廠產品的檢測準確率。

本專題結合多模型姿態辨識與單鏡頭3D定位技術，建構銀髮族體適能運動品質自動化評估系統，兼具高精準度與隱私保護，並有效降低人力成本。

本專題結合YOLO之手術器械辨識與LLM生成教學，提供護理新人即時識別與反饋，有效減輕臨床教學負擔並提升護理人員自學成效。

本專題整合AI影像辨識與導電紗感測技術，開發膝反射自動量測系統，可即時分析多項關鍵指標，實現客觀量化評估，提升臨床診斷準確性與追蹤效率。

本專題運用YOLO深度學習技術，建立微塑膠顯微影像自動辨識系統，可精準分類多種型態並提升檢測效率，大幅降低人工判讀誤差，實現快速且標準化之環境監測。

本專題結合YOLO深度學習與邊緣運算技術，開發CPU周圍電容缺漏焊自動檢測系統，可快速精準辨識缺陷，降低人工誤判並提升產線效率與品質穩定性。