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常見問題快速查詢

整理學生加入、專題研究、碩博士培育、實驗室資源與產學合作等常見問題，協助你更快找到需要的資訊。

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關於實驗室

共 5 個常見問題

iCPS Lab（Intelligent Cyber-Physical Systems Laboratory，智慧網宇實體系統實驗室）的核心聚焦於『AI 人工智慧』、『智慧醫療（Healthcare AI）』與『智慧製造（Smart Manufacturing）』。我們致力於將物聯網（IoT）、邊緣運算（Edge Computing）與深度學習（Deep Learning）技術完美整合，並將研究成果實際落地應用於醫院臨床與工業製造場域，解決真實世界的問題。
本實驗室由張萬榮教授帶領。教授的研究專長與實驗室發展方向高度契合，深度涵蓋 AIoT（智慧物聯網）、MIoT（智慧醫療聯網）與 IIoT（智慧製造聯網）。我們不僅做演算法研究，更重視系統的軟硬體整合與實際應用。
張教授的指導風格屬於『方向引導與實作並重』。教授會給予明確的研究大方向與豐沛的資源，同時保留很大的彈性讓學生自由發揮。教授非常重視學生的實作能力與落地成果，且樂於溝通討論，非常適合渴望真正學到紮實技術、累積實戰經驗的學生。
實驗室整體氛圍是『認真專注但不壓迫』。我們非常重視團隊合作與知識傳承，學長姐與學弟妹之間會互相技術支援、共同解決 Bug。這裡沒有死氣沉沉的學長學弟制，取而代之的是互相交流、共同成長的溫暖環境。
實驗室位於國立高雄科技大學建工校區的資訊工業大樓8樓。
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招生與加入

共 4 個常見問題

是的，我們隨時歡迎優秀的人才！我們持續招募具備熱忱的博士生、碩士生與大學部專題生。同時，我們具備國際化的研究環境，也非常歡迎國際學生（International Students）的加入。
完全沒問題！我們更看重的是你的『學習意願』與『積極度』。只要你具備基礎的程式邏輯觀念，實驗室會提供完整的培訓計畫與學長姐帶領機制，幫助你穩紮穩打地跨入全新領域。
我們主要以 Python 作為 AI 開發的核心語言。如果你熟悉 Python，會上手得非常快；若具備 C/C++ 或其他程式語言基礎也十分加分（特別是在 IoT 邊緣裝置開發上）。但這些都不是硬性門檻，只要肯學，進來再培養絕對來得及。
不需要有壓力，你不必是 AI 專家才能加入我們。我們會從基礎的演算法概念開始帶你實作，只要你帶著一顆不怕挑戰、願意解決問題的心，就能在這裡逐步成為 AI 領域的專業人才。
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大學部專題

共 17 個常見問題

專題生可以接觸到業界最前沿的技術！你可以選擇『AI 視覺辨識』、『智慧醫療系統開發』或『IoT 邊緣裝置實作』等方向。我們極度鼓勵專題生將研究化為『可實際展示的雛形系統（Prototype）』，這對未來推甄或求職都是極大的加分亮點。
兩者皆可。如果你還沒有明確方向，教授與學長姐會提供具發展性的題目供你選擇；如果你已經有感興趣的 Idea，也非常歡迎提出來與教授討論，我們會協助你將其調整為可行且具深度的專題題目。
難度會根據你的個人基礎進行『客製化調整』。我們的目標是讓你在『稍微跳一下才抓得到』的合理挑戰範圍內成長，過程中若卡關，學長姐都會從旁協助，不用擔心成為專題孤兒。
我們秉持『學生本業優先』的原則。只要你懂得妥善進行時間管理、維持穩定的進度產出，通常都能輕鬆兼顧課業成績與專題表現。期中、期末考週也會給予彈性的調整空間。
完全不用擔心。我們更重視的是學習態度而不是起點。實驗室有完整的新手培訓與學長姐帶領機制，會從基礎一步一步帶你上手，即使從零開始也能穩定成長。
我們鼓勵專題不只是報告，而是做出「可以展示的系統 Prototype」。包含完整功能、操作介面甚至實際應用場景，讓你的成果具有實戰價值。
非常加分。完整的專題系統、GitHub作品與Demo展示，都是推甄與面試時的強力武器，能讓你在眾多競爭者中脫穎而出。
我們以「系統實作導向」為主，不只是寫報告，而是從資料處理、模型設計到前後端整合，打造一個真正能運作的完整系統。
有的！我們會鼓勵並協助學生參加相關競賽或學術發表，將專題成果提升到更高層次，同時累積寶貴的經驗與履歷亮點。
不會讓你孤軍奮戰。除了教授指導外，學長姐也會提供技術支援與經驗分享，讓你在學習過程中少走很多彎路。
我們的專題皆採團隊合作形式，模擬真實業界開發模式。你不只會寫程式，還會學到如何與他人分工、整合系統與解決問題，這些都是未來進入科技產業最關鍵的能力。
依進度不同而有所差異，一般來說每週投入約6～12小時即可穩定推進。重點在於持續累積，而不是短期爆量投入。
可以的。只要時間規劃得當，大多數學生都能兼顧課業、專題與打工。我們也會提供彈性安排，讓你找到平衡。
有機會。透過產學合作，你有可能接觸到真實場域資料，例如醫療影像或產線數據，讓專題更貼近實務應用。
有潛力。我們鼓勵將專題深化為可應用的系統，若具備商業價值，也有機會延伸為產品或創業方向。
我們會在過程中提供持續的技術協助與方向調整，確保你能逐步完成成果。重點不是一次成功，而是在過程中學會解決問題的能力。
不只模型。我們強調從AI模型到系統整合的完整流程，包含資料處理、模型訓練、部署與應用展示，培養真正的實作能力。
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碩士生相關

共 15 個常見問題

我們強烈鼓勵學生將優秀的研究成果投稿至國內外研討會或期刊，這對你未來的履歷大有益處。但教授也會根據每位學生的職涯目標（如：想去業界當工程師、或想繼續深造）來彈性調整要求與畢業標準。
只要你維持正常的研究進度、定期與教授咪聽（Meeting）回報狀況，絕大多數的學生都能在正常年限（約兩年）內順利取得學位畢業，不留人是我們的原則。
我們採取『責任制與時間彈性』的管理方式，沒有硬性的打卡規定。我們重視的是你的『研究進度與產出品質』，而不是你在實驗室座位上待了多久。只要能如期交出成果，時間安排完全由你做主。
不可否認會有一定的技術挑戰期，畢竟我們是實作型實驗室。但請放心，實驗室累積了豐富的 Codebase 與學習資源，且學長姐與老師都會親切地進行 Code Review 與指導，只要你不逃避，一定能順利渡過陣痛期。
教授的風格是『信任與授權』。會提供關鍵的指導與大方向，並根據學生的自律程度調整關心頻率，絕不進行令人窒息的微管理，給予學生充分的自主發揮空間。
依個人進度與能力而定，一般會專注於1～2個主要研究或產學專案。我們鼓勵把一個題目做深做完整，而不是同時分散在多個專案上。
兩者皆可。教授會提供具發展性的研究方向與題目，若你有自己的想法，也非常歡迎提出討論，我們會協助調整為可行且具研究價值的題目。
通常每週或每兩週會有固定 meeting，依研究進度彈性調整。透過定期討論，可以確保方向正確並持續推進研究。
多數情況會有合作與交流。不同專題之間常會共享技術與資源，也可能在系統開發或專案中分工合作，提升整體效率與成果品質。
有的。我們設有獎學金制度，依學生的能力與表現進行彈性給予。只要願意投入並展現成果，通常都能獲得相對應的回饋。
有的。實驗室與多家企業與醫院合作，碩士生有機會參與實際專案，接觸真實需求與場域資料，累積寶貴的實戰經驗。
有機會。若研究成果達到一定水準，實驗室會鼓勵並支持投稿國際研討會，並提供相關資源與經費補助。
多數畢業生進入科技產業，如半導體、AI、新創公司等，擔任軟體、演算法或系統工程師；也有部分學生選擇繼續攻讀博士，發展學術研究。
非常支持。教授會協助規劃研究方向、論文發表與申請策略，並提供推薦與資源，幫助學生順利銜接國內外博士班。
我們擁有完整的研究支援體系，包含學長姐、博士後研究員與教授親自指導，讓你在技術與研究上都有人帶、有方向。同時由專職助理處理行政事務，讓你能專心投入研究，快速累積真正的實戰能力。
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博士生相關

共 12 個常見問題

非常高。博士生被視為獨立的研究者，具備高度自主性。教授會以合作者的角色與你探討前瞻技術，支持你發展專屬的獨特研究領域與長遠的學術藍圖。
絕對支持且極力鼓勵。針對高品質的國際頂級期刊（Top Journals）與旗艦級研討會（Conferences），實驗室會提供豐沛的學術資源與經費補助，成為你邁向國際學術舞台的最強後盾。
有的！視當前執行的研究計畫與題目而定，博士生將有極大機會與國外頂尖大學或跨國企業進行技術交流、合作計畫，甚至爭取短期出國交換的機會。
依照高科大博士班畢業門檻，需達到論文點數要求。本實驗室不額外設立限制，會依學生研究進度與品質協助規劃發表策略。
以國際期刊與學術研討會為主，涵蓋AI、智慧醫療與智慧製造等領域，並鼓勵挑戰具影響力的國際期刊與指標性會議。
有的。本實驗室長期累積多篇國際期刊與研討會發表經驗，包含具影響力的期刊與高品質會議，具備完整投稿與審稿應對經驗。
有的。博士生通常為研究主導者，具備擔任第一作者的機會，並負責核心研究內容與論文撰寫。
當然。教授與團隊會提供完整的寫作指導，包含論文架構、內容撰寫與投稿策略，協助提升論文品質與接受率。
有的。全職博士生可獲得獎學金或相關經費支持，讓學生能專心投入研究與學術發展。
有的。當研究成果達到投稿標準時，實驗室會鼓勵參與國際會議，並提供相關經費補助，拓展國際視野。
有的。實驗室具備博士後研究員與完整研究團隊，能提供技術支援、經驗傳承與研究討論環境。
畢業生可進入學界（大學教職、研究機構）或產業界（AI、半導體、系統開發等高階研發職位），具備良好的發展潛力與競爭力。
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產學與發展

共 3 個常見問題

這是我們最大的優勢之一！實驗室接軌大量醫院與知名企業的產學計畫。學生不只是在做模擬數據，而是實際參與業界專案，開發能真正上線使用的系統，提早累積厚實的實戰經驗。
可以。透過產學合作，你將擁有極難取得的『真實場域數據（Real-world Data）』，例如醫院的臨床影像數據、或工廠產線的即時感測資料。這將使你的研究與業界需求無縫接軌。
發展非常優異。畢業生多數進入一線科技大廠（如：半導體業、系統廠）、新創 AI 企業擔任演算法工程師、軟體工程師或韌體工程師；部分對學術有熱忱的學生則選擇繼續留在國內外頂尖大學攻讀博士學位。
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技術與學習

共 3 個常見問題

技術棧十分廣泛且實用，包含：程式開發（Python, C/C++）、深度學習框架（PyTorch）、電腦視覺（如 YOLO 系列、影像處理技術）、IoT 感測器資料收集、邊緣運算（Edge AI）部署，以及前後端系統整合。
我們有非常成熟的新手 Onboarding 機制。包含歷屆傳承下來的完整教學文件、實作演練任務，以及『學長姐一對一帶領』的師徒制，幫助你快速掌握開發工具與研究方法。
只要你具備『解決問題的決心』與『不怕犯錯的勇氣』，絕對可以！很多優秀的學長姐一開始也是從零起步。重點在於願意花時間練習、不懂就大膽提問，實驗室的每個人都很樂意幫助你成長。
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設備與資源

共 2 個常見問題

非常頂級且充足！為了支撐龐大的 AI 運算，我們配備了多台搭載 RTX 3090 / 4090 的高階 GPU 伺服器。在端側設備上，有豐富的 NVIDIA Jetson 邊緣運算裝置、ToF 深度感測器、熱影像儀與各類 IoT 模組供學生實作測試。
有的！只要你的論文被優質的學術會議或期刊接受，實驗室與學校通常會全力支持，提供包含會議註冊費、機票與住宿等差旅補助，鼓勵學生拓展國際視野。
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其他常見問題

共 15 個常見問題

在專案死線（Deadline）或論文投稿前夕，無可避免會稍微忙碌。但我們極度反對『無效的長時間加班』與『瞎忙』。只要你平時效率夠高、進度有顧好，完全可以準時下班去運動或享受生活。
實驗室絕對不會無故留人。只要你按部就班完成指導教授規定的進度與畢業門檻，歷年來絕大多數的學生都是準時戴上畢業帽的。
我們保有很大的彈性。如果你在初期摸索後，發現對另一個題目更有熱忱，隨時可以跟教授約時間討論，教授會評估可行性並協助你平滑地轉換研究軌道。
當然有！我們深知『休息是為了走更長遠的路』。實驗室會不定期舉辦期中/期末聚餐、迎新送舊、或是揪團打球等交流活動，在認真做研究之餘，也兼顧大家的情感聯繫與身心健康。
多少會有一定的挑戰，但我們有完整的團隊支援與學長姐協助，不會讓你孤軍奮戰。重點是讓你在可承受的範圍內成長，而不是被壓力壓垮。
不會。整體氛圍偏輕鬆且合作導向，大家會互相幫忙、一起解決問題，也會有聚餐與交流活動，是認真但不壓迫的環境。
不需要。我們採彈性時間管理，重視的是成果而不是待的時間長短。不過研究生會有自己的專屬座位，方便進行研究與討論。
不會。實驗室有學長姐、博士後與團隊支援，遇到問題都可以隨時討論與求助，整體環境是鼓勵交流與互助的。
不需要一開始就很強。我們更看重學習態度與解決問題的能力，只要願意學習，實驗室會提供資源與指導幫助你成長。
不會。我們重視學生的參與與成長，研究過程中你會實際參與系統開發與問題解決，累積的是屬於你自己的能力與經驗。
可以。我們強調實作與系統整合，包含AI模型、系統開發與實際應用，這些都是業界高度需求的核心技能。
適合願意學習、主動解決問題、對技術有興趣的人。如果你希望在研究過程中真正學到實戰能力，這裡會很適合你。
如果不太願意投入時間學習，或希望完全被動等待指派任務，可能會比較不適合。我們重視主動性與成長意願。
可以，但比較不建議，你可能會錯過很多成長機會。我們希望提供的環境更適合希望提升技術能力與累積實戰經驗的學生。
非常適合。我們強調實作導向與系統開發，能讓你從基礎一路累積到具備實戰能力，對未來求職或進階研究都有很大幫助。
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產學合作與對外服務

共 10 個常見問題

是的，我們長期與醫院及企業合作，涵蓋智慧醫療、AI影像辨識、智慧製造與IoT系統整合等領域，協助將研究成果實際落地。
我們可協助開發包含影像辨識（如瑕疵檢測、醫療影像分析）、行為辨識、感測數據分析、智慧監測系統以及AI邊緣運算部署等應用。
有的，我們已與多家醫療機構與企業進行產學合作，包含臨床輔助系統、智慧監測系統與製造端AI檢測應用，具備完整實務經驗。
常見合作模式包含產學合作計畫、技術委託開發、系統驗證測試以及共同申請政府計畫（如國科會、產學計畫）等。
可以，我們具備處理真實場域資料的經驗，並重視資料隱私與安全，特別是在醫療應用中可配合IRB流程進行研究與開發。
不需要，合作可以從問題討論與需求分析開始，我們會協助評估可行性並提出適合的技術方案。
可以，我們非常擅長從0到1建立原型系統（Prototype）與PoC驗證，幫助合作單位快速評估技術可行性與商業價值。
是的，我們的目標不只是研究，而是讓技術真正落地，包含系統部署、模型優化與實際應用導入。
合作單位可獲得AI技術導入、流程優化、成本降低與效率提升，同時也能透過產學合作提升技術競爭力與創新能力。
歡迎透過網站 Contact Us 或直接聯絡指導教授與實驗室，我們將安排進一步的需求討論與合作規劃。