Connecting sensing, data, and decisions through deployable AIoT systems.
iCPS Lab focuses on healthcare AI, smart manufacturing, and smart agriculture, integrating data acquisition, AI models, edge computing, and system deployment for real-world applications.
Research Output and
Academic Impact
The lab builds its impact through verifiable outcomes across competitions, patents, publications, industry-academia collaboration, and funded projects.
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歡迎具備電機、資工、醫工或相關科系背景，且對軟硬體整合充滿熱忱的同學加入我們！
🔬 實驗室重點研究方向：
在本實驗室，你將有機會參與大型產學合作計畫，並將演算法實際落地於產業場域。 我們目前的研究涵蓋：智慧物聯網 (AIoT) 與邊緣運算、醫療影像分析與穿戴式生理訊號辨識、 以及智慧製造與擴增實境 (AR) 協作系統。
💡 我們能提供給你：
- 依參與計畫表現，提供優渥的每月計畫津貼。
- 豐富的硬體資源：多台高階 GPU 伺服器、AR/VR 設備、多元感測器與開發板。
- 扎實的實作訓練與產學接軌經驗，大幅提升畢業後的就業競爭力。
- 融洽的實驗室氛圍與不定期聚餐活動。
📩 面談報名方式：
意者請將您的 1. 個人簡歷、 2. 歷年成績單 與 3. 專題報告或相關作品(若有) 寄至張教授信箱： allenchang@nkust.edu.tw
※ 信件主旨請註明：「[加入實驗室] 姓名 - 欲報考碩士班/專題生」，我們收到後將盡快與您安排實驗室參觀與面談時間！
👉 若對實驗室生活、研究內容或申請流程有其他疑問， 歡迎參考我們的常見問題： ICPS Lab FAQ - [ iCPS Lab 團隊榮獲第十五屆全國大專院校 AI 智動化設備創作獎第二名合影 ]
恭喜 iCPS Lab 學生團隊參加 「第十五屆全國大專院校 AI 智動化設備創作獎」，以作品 「AOI＋主機板 CPU 周圍電容缺漏焊自動化識別系統」 榮獲 第二名，並獲得獎金 15 萬元。
本次獲獎團隊由 藍信安、胡景翔、謝修瑜、丁維暘、楊宗翰 同學共同完成。作品結合 YOLO 深度學習與邊緣運算技術，開發 CPU 周圍電容缺漏焊自動檢測系統，可快速且精準辨識缺陷，協助降低人工檢測可能產生的誤判，並提升產線檢測效率與品質穩定性。
獲獎資訊
- 競賽名稱：第十五屆全國大專院校 AI 智動化設備創作獎
- 獲獎名次：第二名
- 獎金：15 萬元
- 作品名稱：AOI＋主機板 CPU 周圍電容缺漏焊自動化識別系統
- 獲獎學生：藍信安、胡景翔、謝修瑜、丁維暘、楊宗翰
- 技術亮點：YOLO 深度學習、邊緣運算、AOI 自動光學檢測、缺漏焊辨識、智慧製造應用
AI 智動化與智慧製造實作成果
此項作品展現 iCPS Lab 在 AI 影像辨識、智慧製造、邊緣運算與自動化檢測應用上的研究能量，也體現學生團隊將課堂所學、專題實作與產業需求結合的能力。從問題定義、模型訓練、系統整合到現場展示，團隊在過程中累積了完整的 AI 智動化應用開發經驗。
iCPS Lab 長期鼓勵學生投入真實場域問題，透過專題研究、競賽實作與跨域合作，培養學生在人工智慧、智慧感測、AIoT、邊緣運算與智慧製造等領域的實戰能力。再次恭喜團隊榮獲佳績，也期待同學們持續將 AI 技術應用於更多產業檢測與智慧製造場域。
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國立高雄科技大學電子工程系暨智慧網宇實體系統實驗室（iCPS Lab）張萬榮教授通過國家科學及技術委員會三年期專題研究計畫，計畫名稱為 「T2-Pose：融合低解析熱影像與飛時測距影像之近床照護動作感知系統實現」，計畫編號為 115-2221-E-992-104-MY3，執行期間自 2026 年 8 月 1 日至 2029 年 7 月 31 日。
圖：張萬榮教授通過國科會三年期專題研究計畫，推動 T2-Pose 近床照護動作感知系統研究。 本計畫以「隱私友善之近床照護動作感知」為核心，結合低解析度熱影像（Low-Resolution Thermal Imaging, LRTh）與飛時測距影像（Time-of-Flight, ToF），在不蒐集可識別外觀影像的前提下，萃取人體骨幹結構與動作歷程，支援近床照護情境中的動作辨識、事件判斷與即時通報。
計畫將聚焦於臨床與長照場域中高度關注的近床照護需求，包括離床進程預警、床邊跌倒即時偵測，以及翻身拍背等照護勤務落實情形之辨識。透過多模態感測與骨幹時間序列分析，系統可望在兼顧受照護者隱私的同時，提升長時間監測、風險預警與照護反應效率。
計畫資訊
- 計畫名稱：T2-Pose：融合低解析熱影像與飛時測距影像之近床照護動作感知系統實現
- 計畫編號：115-2221-E-992-104-MY3
- 補助單位：國家科學及技術委員會
- 計畫主持人：張萬榮教授
- 執行期間：2026/08/01 至 2029/07/31
- 研究主軸：低解析熱影像、ToF 影像、人體骨幹辨識、近床照護、事件預警、隱私友善感測
三年期研究規劃
第一年將建置近床多模態同步感測平台與去識別化資料集，並發展 LRTh-Pose 與 ToF-Pose 人體骨幹辨識模型；第二年將建立近床動作歷程表徵與事件預警演算法，並設計具情境切換能力的多模態融合策略；第三年則完成端到端系統整合，結合邊緣運算、雲端平台、行動端與網頁端介面，並規劃於臨床或類臨床場域進行效能驗證。
此計畫延續 iCPS Lab 在人工智慧、邊緣運算、智慧醫療與照護科技領域的研究基礎，預期可為智慧病房、長照機構與居家照護場域提供更具隱私保護、穩定性與實務導入潛力的智慧照護技術方案。
- [ 張萬榮教授榮獲中華民國消費電子學會傑出貢獻獎活動合影 ]
國立高雄科技大學電子工程系暨智慧網宇實體系統實驗室（iCPS Lab）張萬榮教授，榮獲 中華民國消費電子學會 頒發 「傑出貢獻獎」，肯定其長期投入人工智慧、AIoT、智慧醫療、智慧製造與消費電子相關研究，以及對學術推動與產學合作的持續貢獻。
張萬榮教授長期致力於智慧網宇實體系統、邊緣人工智慧與跨域應用研究，並帶領 iCPS Lab 推動多項結合感測、影像辨識、醫療照護與智慧系統整合的研究成果。此次獲獎不僅是對個人研究能量與學術服務的肯定，也展現實驗室在 AIoT 與消費電子應用領域持續深耕的成果。
圖：活動現場介紹張萬榮教授研究成果與得獎事蹟。 獎項資訊
- 獎項名稱：傑出貢獻獎
- 頒發單位：中華民國消費電子學會
- 獲獎人：國立高雄科技大學 張萬榮教授
- 頒獎日期：2026 年 7 月 2 日
圖：中華民國消費電子學會「傑出貢獻獎」獎座。 持續推動 AIoT 與智慧應用研究
iCPS Lab 將持續投入人工智慧物聯網、智慧醫療、智慧照護、邊緣運算與消費電子應用研究，並透過跨域合作推動研究成果落地，讓工程技術在真實場域中創造更高的應用價值。
- [ 蔡一銘同學通過國科會 115 年度大專學生研究計畫補助查詢結果 ]
恭喜 iCPS Lab 大三專題生 蔡一銘 同學通過國科會 115 年度大專學生研究計畫補助，計畫題目為 「基於多流時空姿態分析與深度迴歸技術之銀髮族體適能品質偵測系統」，核定金額為 58,000 元，執行期間自 2026 年 7 月 1 日至 2027 年 2 月 28 日，指導教授為張萬榮教授。
本計畫結合多流時空姿態分析、深度學習與智慧感測技術，期望建立可協助評估銀髮族動作品質與體適能狀態的智慧系統。通過國科會審查，也代表蔡一銘同學的研究主題、方法規劃與執行潛力獲得肯定。
計畫資訊
- 學生姓名：蔡一銘
- 計畫名稱：基於多流時空姿態分析與深度迴歸技術之銀髮族體適能品質偵測系統
- 計畫編號：115-2813-C-992-075-E
- 補助單位：國科會
- 指導教授：張萬榮教授
- 執行期間：2026/07/01 至 2027/02/28
- 核定金額：58,000 元
從專題走向研究實作
iCPS Lab 長期投入 AIoT、智慧醫療、智慧照護、人體姿態辨識與邊緣 AI 應用研究，也鼓勵大學部學生從專題階段參與真實研究問題。透過實驗室的研究訓練，學生能逐步累積 AI 模型設計、資料分析、系統整合與跨域應用能力。
再次恭喜蔡一銘同學，也期待本研究後續能在智慧照護與銀髮族健康評估應用上展現更多成果。
- [ iCPS Lab 團隊於 2026 台灣國際醫療暨健康照護展現場合影 ]
iCPS Lab 受 經濟部智慧財產局 邀請，於 2026 台灣國際醫療暨健康照護展 展出與 臺安醫院 合作開發的 AI 外科手術器械識別技術，將人工智慧研究成果帶到醫療照護與手術室教育訓練場域中展示。
本項技術可應用於醫院外科護理人員的手術器械識別教育訓練，並協助手術器械在術前與術後的清點檢核流程。透過 AI 影像辨識與系統化教學介面，期待降低臨床教學負擔，也讓新進護理人員能更有效率地熟悉手術器械與照護流程。
圖：iCPS Lab 於 2026 台灣國際醫療暨健康照護展現場展示 AI 外科手術器械識別技術，分享智慧醫療與護理教育應用成果。 展出重點
- 展出活動：2026 台灣國際醫療暨健康照護展
- 邀請單位：經濟部智慧財產局
- 合作單位：臺安醫院
- 技術主題：AI 外科手術器械識別技術
- 專利資訊：發明專利證書號 I907322
- 媒體曝光：三立新聞採訪報導
從專利成果走向醫療照護應用
對 iCPS Lab 而言，這次展出不只是專利成果的展示，更是把工程技術帶到真實醫療照護現場中被看見、被討論。手術室教育訓練涉及器械辨識、流程熟悉、病人安全與臨床工作節奏，這些都是智慧醫療系統設計時必須共同考量的關鍵因素。
未來實驗室將持續推動 AIoT、智慧醫療、臨床教育科技與照護場域應用研究，並期待透過跨域合作，讓 AI 技術能更實際地支持醫療與護理人員的工作需求。
- [ 張萬榮教授於 International Nursing Summit 2026 交流活動現場 ]
2026 年 6 月 15 日至 18 日，國立高雄科技大學電子工程系 iCPS Lab 張萬榮教授赴印尼萬隆，參與 International Nursing Summit 2026，並受邀擔任 Keynote Speech 講者，分享實驗室在 AI 智慧照護與醫療場域應用上的研究成果。
本次行程涵蓋專題演講、Workshop、護理學院學生專題交流，以及雅加達 Universitas Negeri Jakarta（UNJ）與 Taiwan Education Center 參訪。透過與護理、醫療照護、健康科技與學術研究領域夥伴的交流，也讓我們看見 AI、智慧照護與護理教育在東南亞地區的發展潛力。
圖：張萬榮教授與團隊於印尼行程期間參訪 UNJ 與 Taiwan Education Center，交流智慧照護與跨國合作可能。 交流重點
- Keynote Speech：分享 AI 智慧照護、病房環境感知、臥床長者異常行為偵測與醫院照護場域 AI 系統應用。
- Workshop：以 Stanford Biodesign Program 為核心，討論如何從臨床與照護現場尋找 Unmet Needs，並轉化為可實作的創新方案。
- 學生專題交流：受邀擔任印尼護理學院學生期末專題報告客座教授，觀察 AI 工具、系統平台與 APP 在護理教育中的應用。
- 國際參訪：前往 UNJ 與 Taiwan Education Center 交流，建立後續跨國研究、學生交流與智慧照護合作的連結。
從技術展示走向場域合作
對 iCPS Lab 而言，這次交流的意義不只是展示研究成果，更是將工程技術帶到真實醫療與護理場域中討論。智慧照護系統的設計，需要同時理解臨床流程、護理人員工作負擔、病人安全需求，以及系統導入後可能面對的實際情境。
未來實驗室將持續推動 AIoT、邊緣 AI、智慧醫療、照護感知與臨床場域應用研究，也期待與國際學生、研究夥伴與合作單位建立更多連結，共同探索智慧照護技術在真實世界中的應用價值。
Welcome international students and research partners who are interested in AI, smart healthcare, AIoT, and nursing technology to connect with iCPS Lab.
- [ iCPS Lab 團隊於 2026 醫學教育研討會獲選傑出海報論文合影 ]
iCPS Lab 團隊首次投稿由高雄醫學大學主辦的 2026 醫學教育研討會，以作品 「AI輔助手術器械辨識教學系統於勝任能力導向護理教育之設計與實踐」 獲選 Excellent Poster Submission（傑出海報論文），很高興獲得大會委員的肯定。
本次大會共收到 72 篇 Poster 稿件，其中 52 篇接受發表，最後選出 6 篇 Excellent Poster Submission。iCPS Lab 為本次 唯一獲獎的非醫院研究團隊，謝謝團隊同學的努力，也感謝合作場域在研究與驗證過程中的支持。
圖：iCPS Lab 以「AI輔助手術器械辨識教學系統於勝任能力導向護理教育之設計與實踐」獲選 Excellent Poster Submission（傑出海報論文）。 作品亮點
本篇論文與台北臺安醫院護理部合作，開發可用來協助外科手術房新進護理師進行手術器械辨識訓練的 AI 教育系統。系統除了可望大幅降低資深護理師的教學時間，也能縮短新進護理師熟悉器械辨識與流程訓練的學習時間。
- 作品題目：AI輔助手術器械辨識教學系統於勝任能力導向護理教育之設計與實踐
- 獲獎獎項：Excellent Poster Submission（傑出海報論文）
- 獲獎單位：國立高雄科技大學電子工程系 iCPS Lab
- 合作場域：台北臺安醫院護理部
跨域合作的肯定
這次獲獎不僅是對系統設計與研究成果的肯定，也代表 AI、智慧感測與醫學教育之間的跨域合作具備實際落地價值。未來 iCPS Lab 將持續推動智慧醫療、AI 教學輔助與臨床教育科技相關研究，讓工程研發能更貼近醫療現場與教學需求。
- [ iCPS Lab 團隊於 ITAOI 2026 會場合影 ]
iCPS Lab 團隊參與第二十四屆離島資訊技術與應用研討會（ITAOI 2026），本次共帶領 12 位碩士班與大學部專題生發表五篇論文，並以論文 「FitSense：整合手部與身體骨幹姿態辨識之銀髮族體適能運動評估系統」 榮獲 Honorable Mention Award（佳作論文獎）。
ITAOI 2026 於 2026 年 5 月 29 日至 31 日在國立彰化師範大學寶山校區舉行。今年大會共收到 403 篇投稿，iCPS Lab 很榮幸能在眾多研究成果中獲得肯定，也感謝同學們的努力與跨校教授的指導。
得獎論文與團隊成員
本次獲獎論文聚焦於銀髮族體適能運動評估，整合手部與身體骨幹姿態辨識技術，期望提供更智慧且易於應用的健康評估輔助工具。
圖：FitSense 論文榮獲 ITAOI 2026 Honorable Mention Award（佳作論文獎），肯定團隊在智慧照護與姿態辨識應用上的研究成果。
- 論文題目：FitSense：整合手部與身體骨幹姿態辨識之銀髮族體適能運動評估系統
- 獲獎學生：張萬榮、蔡一銘、蘇健平
- 合作教授：國立中山大學陳嬿今教授、李佳倫教授
持續推動跨校合作與智慧照護研究
感謝各位同學在研究、投稿與發表過程中的投入，也感謝跨校合作教授的指導與支持。iCPS Lab 將持續深耕 AI、姿態辨識與智慧照護相關研究，讓技術成果走向更具實用價值的應用場域。
- [ 內湖高工師生參訪實驗室合影與體驗實況 ]
今日，台北市立內湖高級工業職業學校（內湖高工）電子科師生團隊蒞臨國立高雄科技大學電子工程系（建工校區）進行參訪，iCPS Lab 非常榮幸代表系上接待，並展出近期的重點研究成果。
為了讓參訪的高中職同學們能親身感受人工智慧的魅力與實際應用，實驗室團隊特別安排了豐富的實機展示環節，讓同學們在聽取技術解說之餘，也能親自上陣體驗各項前瞻的 AI 代表性作品。
✨ 豐富的 AI 實作展示陣容
本次參訪活動中，團隊帶領同學們輪流體驗了實驗室在智慧照護與智慧醫療領域的研發結晶，包含：
- AI 體適能檢測： 結合視覺辨識分析動作姿態，體驗智慧化的運動引導。
- AI 醫學影像病灶識別： 展現 AI 影像辨識在臨床醫療輔助上的精準度與應用潛力。
- AI 照護安全偵測： 透過去識別化感測技術，了解如何兼顧隱私與高齡居家防護。
🎓 結語與展望
看到同學們在體驗過程中充滿好奇與熱情，正是我們持續落實科技教育的動力。如同我們粉專所說：「選高科大電子系就對了啦！」期盼透過本次交流，能激發高中職學子對科技領域的嚮往，也歡迎未來有更多優秀人才加入高科大電子系與 iCPS Lab 的行列。
- [ 2026台灣輔具暨長期照護大展參展合影 ]
2026 年 5 月 14 日至 17 日，iCPS Lab 團隊前往台北世貿南港展覽館，參與年度長照盛會「2026 台灣輔具暨長期照護大展」。
本次展期中，實驗室於國立高雄科技大學（NKUST）「智慧照護科技」主題攤位上，盛大展出兩項深耕已久的 AI 照護科技作品，分別對應「智慧照護安全」與「智慧照護復能」兩大長照關鍵核心，期盼透過 AI 技術解決高齡化社會的實務需求。
🛡️ 智慧照護安全：ToFEye 系統
「ToFEye 基於3D飛時測距之AI浴廁異常姿態辨識系統」
針對高風險的浴廁空間，本系統採用具備「去識別化」特性的 3D ToF 感測器，能在完全保護病患與長者隱私的前提下，透過 AI 邊緣運算即時偵測跌倒或異常姿態。一旦發生意外即可迅速通報，為居家與醫療機構的浴廁安全提供強力後盾。💪 智慧照護復能：FitMirror 系統
「FitMirror AI銀髮族體適能運動品質檢測系統」
專為高齡者復健與日常運動設計，系統結合 AI 影像辨識技術，能精準捕捉並分析長者的運動骨架與姿態。除了引導正確的動作以提升運動品質，更能有效防範因姿勢錯誤造成的二次運動傷害，讓長輩們動得安心又健康。👋 現場交流與展出
團隊同學與指導老師皆於展會現場親自為參觀民眾及產學界先進進行系統解說與實機展示。感謝大家對實驗室作品的肯定與回饋，未來我們也將持續在 AI 智慧醫療與照護領域投入研發量能！
- [ 2026全國技專院校實務專題實作競賽頒獎典禮合影 ]
決賽捷報！由教育部主辦之「2026全國技專院校實務專題實作競賽暨成果展」為期兩天的競賽與展覽圓滿落幕，恭喜 iCPS Lab 大三專題同學們勇奪「資工通訊群」全國第二名的殊榮！
本次獲獎作品為「中外耳病灶識別暨臨床診斷報告自動生成系統」。團隊在競爭極度激烈的資工通訊群中，從全國超過 200 件報名作品裡過關斬將、脫穎而出，展現了極高的研發量能與實作潛力。
💡 獲獎作品簡介：iEarᴸᴹ 智慧耳科診療平台
本作品（iEarᴸᴹ）是一個整合人工智慧與擴增實境技術的診療與串流直播教育平台。系統透過 AI 影像識別（實例分割技術） 精準辨識中外耳病灶輪廓，並結合 RAG 醫學知識庫與 LLM 大語言模型，自動生成具備臨床可信度的診斷報告。同時，藉由串聯 NVIDIA 邊緣運算與佐臻 AR 智慧眼鏡，實現低延遲的醫療影像同步串流。這不僅能減輕醫師文書負擔，還能讓實習醫師與主治醫師透過 AR 眼鏡「共享視角」，大幅提升臨床協作與醫學教學效率，目前該系統亦已導入高雄長庚醫院進行臨床驗證。
🏆 專題亮點與殊榮
能夠在全國頂尖作品中榮獲第二名，充分展現了實驗室在跨領域醫療科技應用的研發深度。系統成功整合了硬體穿戴裝置與先進的 AI 模型，為臨床診斷與醫學教學提供了極具潛力的智慧化解決方案。
🤝 特別感謝
專題能獲得如此佳績，除了高科大電子工程系的栽培，更要謝謝林志學老師的共同用心指導。同時，特別感謝高雄長庚醫院 吳靖農醫師 在臨床資料蒐集上給予的大力協助，讓系統的開發得以貼近最真實的醫療實務需求。
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正式報導影片上線！非凡新聞台日前蒞臨高科大 iCPS Lab（智慧網宇實體系統實驗室）進行深度專題採訪，由張萬榮教授帶領團隊展示最新研發的「AI 智慧眼鏡」技術。看前瞻科技如何結合先進感測器，化身視障朋友的「電子導盲犬」，落實大學社會責任並為醫療照護領域帶來革命性的改變。
🦮 核心功能：視障族群的「電子導盲犬」
長久以來，視障人士多半仰賴導盲杖或導盲犬，但在反應速度、精準度與便利性上仍有侷限。本實驗室將 AI 眼鏡結合「多模態大模型」，能透過影像辨識即時分析前方障礙物，並將環境資訊「轉換成聲音」，讓視障者透過聽覺掌握路況。未來發展更朝向空間即時互動與第一視角影像串流邁進。
👁️🗨️ 突破性的空間感測技術
這項技術的視覺系統超越了傳統平面影像，主要整合以下核心技術，讓系統能全面且精準地理解周遭環境：
- 紅外線相機：專門用來捕捉環境中的影像暗部與細節。
- 飛時測距雷達（ToF）與深度感測：主動向環境發射紅外線訊號，利用訊號反彈時間差描繪出不同深度的圖像，藉此精準測量物體的距離與立體深度。
🖐️ 手勢與空間控制延伸應用
當這套高精度的感測技術應用在 AR 或智慧眼鏡上時，除了探測外部環境，同時也能精準偵測使用者的手部移動與手勢。這讓系統得以實現對不同虛擬物件的操作與空間移動控制，充分展現實驗室在軟硬體系統整合上的研發實力。
🚀 總結與未來展望：落實智慧照護與系統落地
透過本次非凡新聞的報導，充分展現了 iCPS Lab 「不只做 AI 模型，更打造可運作、可落地系統」 的核心精神。從 ToF 深度感測到多模態大模型的跨域整合，這款 AI 智慧眼鏡不僅是視障導航技術的一大突破，相關感測技術未來也將持續推廣至智慧醫療與遠端照護等場域，讓學術研究成果真正走入應用、造福社會。歡迎對前瞻虛實整合系統有熱忱的學子與產學夥伴加入及洽談合作！
- [ 非凡電視台記者至實驗室進行採訪 ]
感謝非凡電視台（非凡新聞台）蒞臨高科大建工校區電子工程系 ICPS Lab 進行專題採訪！
今日非凡新聞台記者團隊特別來到實驗室，針對我們近期的重點研究成果進行深度報導。同學們在鏡頭前大方操作展示，展現了平時扎實的實作心血，準備好要在電視上亮相啦！
🔬 採訪核心技術與應用
本次採訪主要聚焦於實驗室的兩項前瞻技術：「AR智慧眼鏡」與「ToF感測技術」。報導深入探討了團隊如何將這些技術實際落地，應用於「視障朋友行走安全」輔助以及「醫療照護」等兩大重要領域，展現科技結合人文關懷的實用價值。
📺 播出資訊預告
精彩的專題採訪內容預計將於 五月中旬 在非凡新聞台正式播出。屆時歡迎大家鎖定頻道，一起見證實驗室師生團隊的研究成果與專業展現！
- [ 全國技專校院實務專題競賽入圍名單 ]
狂賀！ICPS Lab 專題團隊傳來捷報，成功晉級教育部主辦之「2026年全國技專校院學生實務專題製作競賽暨成果展」決賽！
本次競賽全國總報名件數高達 1,167 件，最終僅 137 件入圍決賽。我們的參賽作品在競爭激烈的「C.資工通訊群」共 83 件報名作品中脫穎而出，成為全國僅有的 8 組決賽隊伍之一。除了肯定同學們這段時間的努力與心血，也特別感謝林志學教授的共同用心指導。
🏆 競賽殊榮
「全國技專校院學生實務專題製作競賽」為技職體系年度指標性賽事，團隊能從同群 83 件作品中擠進「資工通訊群」全國僅八個名額的窄門（錄取率不到 10%），充分展現了實驗室堅強的實作與研發能力。
🎯 決賽展望與備戰
全國決賽將於 5 月 14 日盛大登場。特別的是，本次高科大共有三組優秀隊伍入圍同群集決賽，即將上演頂尖對決的「網內互打」。團隊將持續精進作品，期盼在決賽中再創佳績、為校爭光！
🤝 特別感謝
專題成果得以完美呈現，特別感謝指導教授們的傾囊相授與林志學教授的共同指導，帶領學生將理論轉化為具體的實務應用。
- [ 日本發明專利特許證 ]
ICPS Lab 迎來重大突破，榮獲實驗室第一件「日本發明專利」！本項專利名稱為「舌部追蹤方法及其舌肌復健系統」（舌部追跡法とその舌筋リハビリテーションシステム）。
本系統結合了跨領域的專業技術與人因工程設計，旨在提供更完善且具互動性的復健體驗，為智慧醫療與復健科技再添一筆重要成果。
🤝 跨域團隊合作
這項專利的誕生，特別感謝高雄醫學大學研究團隊的共同努力。同時，也深謝歐陽昆教授在系統實作過程中，針對使用者人因工程，提供了專業的互動遊戲腳本與畫面設計，讓復健系統更貼近使用者需求。
🏫 感謝學校鼎力支持
國際專利的申請與維護需要龐大的資源，特別感謝學校（國立高雄科技大學）提供了本專利申請與後續維護的「全額補助」，讓實驗室的研發成果得以順利取得國際專利保護，躍上國際舞台。
- [ 實驗室師生於日本山口大學 ICCT-Pacific 2026 研討會現場合影 ]
本實驗室大四專題生於 2026 年 3 月 29 日，前往日本山口大學（Yamaguchi University, Yoshida Campus, Yamaguchi, Japan），參加 2026 IEEE 2nd International Conference on Consumer Technology – Pacific (ICCT-Pacific 2026) 國際研討會，並成功進行兩篇論文的口頭發表！
本次發表的兩篇論文皆展現了實驗室在人工智慧與影像辨識技術上的扎實應用，從智慧農業的精準測量到智慧製造的自動化品質控管，深獲與會學者肯定。發表的兩篇論文題目與現場實況如下：
📄 PigView: A Minimum Bounding-Box Pig Weight Estimation System Using Artificial Intelligence Deep Learning
本研究提出一套名為 PigView 的系統，利用人工智慧深度學習技術，透過最小邊界框來精準估測豬隻重量，期能為智慧農業帶來更高效、低接觸的飼養管理方案。
[ PigView 報告現場照片 ]
📄 iNoodle: An Artificial Intelligence Seasoning-Packet Recognition System Applied to Packaged Dried Noodle Production Line
針對包裝乾麵生產線，團隊開發了 iNoodle 人工智慧調味包辨識系統，透過自動化影像辨識技術，提升生產線的品質控管與包裝效率，展現 AI 落地產線的實力。
[ iNoodle 報告現場照片 ]
這次遠赴日本參加國際研討會，對大四同學來說是非常難得且寶貴的經驗，不僅能將專題成果推向國際舞台，更能與各國學者進行學術交流，拓展國際視野。再次恭喜同學們順利完成發表！
- [ ICPS Lab 實驗室成員於 MO-MO-PARADISE 慶功聚餐大合照 ]
為了慶祝實驗室團隊在「第21屆數位訊號處理創思設計競賽」中取得優異成績，張教授特別舉辦了慶功聚餐，慰勞大家這段時間備賽的辛勞！
在此次競賽中，ICPS Lab 團隊展現了扎實的研發實力與創新思維，一舉斬獲了一個第二名（亞軍）以及三個佳作的亮眼殊榮。這份佳績不僅是對參賽同學們技術能力的肯定，更是實驗室全體成員互相支持、共同努力的成果。
🥩 歡聚壽喜燒：共享榮耀與傳承經驗
賽後，大家帶著輕鬆愉快的心情一同前往 MO-MO-PARADISE 享用豐盛的壽喜燒。席間氣氛熱絡，參賽團隊熱情分享了從發想、實作到最終上場比賽的甘苦談與寶貴經驗。
這次的小聚餐不僅讓平時埋首於研究的大家得以放鬆身心，也讓實驗室成員間的感情更加緊密。吃飽喝足後，我們將帶著滿滿的動力回到實驗室，期許未來 ICPS Lab 能持續突破自我，在各項挑戰中再創佳績！
- [ 實驗室大合照 ]
ICPS Lab 智慧網宇實體系統實驗室官方網站正式啟用。
本網站將作為實驗室對外資訊與交流平台，提供成員介紹與最新消息更新。
📡 平台內容
提供實驗室成員資訊與最新動態，讓訪客能快速了解 ICPS Lab 的研究團隊與發展。
🧪 研究領域
涵蓋人工智慧物聯網（AIoT）、邊緣運算及智慧應用等相關研究方向。
📢 後續更新
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Leadership and Team
Led by Professor Wan-Jung Chang, the lab brings together project managers, postdoctoral researchers, and graduate students to form an interdisciplinary team capable of research, development, and field validation.
Wan-Jung Chang Professor
Wan-Jung Chang, Ph.D.
“We focus on interdisciplinary integration of AI with healthcare, manufacturing, and agriculture, training students to build systems that are functional, verifiable, and ready for real deployment.”
A strong research team
Students across grades and specialties collaborate on research design, data processing, model development, and system implementation.
Featured Lab Systems
Representative system projects show the lab’s technical depth and the application value behind each research direction.
KneeEye
Dual-modal patellar tendon reflex quantification system
Activities
Lab life and event records
Browse academic conferences, innovation competitions, project presentations, lab gatherings, and team activities that show the culture behind the research.
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